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2024 기여형 프런티어
한국어 오픈소스 임베딩 모델 개발
이강현
도메인 특화 한국어 임베딩 모델 배포 를 통한 LLM/RAG 활용 지원
2024 년
인공지능(AI)

• 개발자 주요 경력
  - 現) 현대자동차 책임 연구원

 

• 개발자 전문 분야
  - NLP, 데이터 마이닝

 

• 활동커뮤니티
  - Hugg ingface, 'LLM RAG Langchain 통합'

 

• 활동 프로젝트 분야
  - AI/NLP

 

• 프로젝트 목표
  - 도메인 특화 한국어 임베딩 모델 개발을 통한 LLM/RAG 활용 지원

 

• 프로젝트 특징
  - 임베딩은 자연어를 벡터로 변환하는 것으로, RAG/Vector DB의 품질을 좌우한다.
    좋은 임베딩 모델은 고품질의 벡터를 통해 RAG의 품질을 향상시킨다.

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