• 일시 : 2017년 5월 24일 (수) 10:00 ~ 17:00
• 장소 : 소공동 롯데호텔 2층 크리스탈볼룸
Technology Track | |
13:00 - 13:50 | 미디어 콘텐츠 기반 빅데이터 처리 및 분석- User's behavioural cookie data analysis - Singapore Media Corp / Brandon Lee Chief Data Scientist • What is User's behavioural Cookiee |
14:00 - 14:50 | Hadoop, Spark , Machine Learning , Deep Learning 그리고 Cognitive Service API 로 구성하는 대화형 상품 검색 시스템 - SSG.COM / 김훈동 Chief Partner 오픈 소스(Hadoop , Spark 등) 빅데이타 기술 그리고, 최신 AI 기술을 가미한 Machine Learning 및 Deep Learning 알고리즘을 통해 대화기반으로 상품을 검색하고 적절한 상품을 추천 받는 봇 시스템 구축 방법론에 대하여 발표합니다. 해당 구현에 있어서 On-premise 인프라 와 Azure Cognitive Service 인프라의 하이브리드 구성 방식에 대하여도 다룰 예정이며, 각 중요 Machine Learning API(STT, OCR, NLU, BOT, MicroServie 등)에 있어, 주요 벤더사별 특징 및 장단점에 대하여도 공유 합니다. |
14:50 - 15:10 | Coffee break |
15:10 - 16:00 | 딥러닝 기술 활용 사례 그리고 교훈 - Tensor Flow + GPU + Azure - 티켓몬스터 / 심탁길 수석데이터과학자 & 데이터연구소장 소셜커머스 비즈니스를 위한 주요 기술인 Deal Recommendation, Visual Search, Sentimental Analysis, Chatbot 개발에 어떠한 딥러닝 기술과 방법론들을 사용하고 |
16:10 - 17:00 | 믿고 보는 Chatbot 개발 이야기와 Build 2017 update - 한국마이크로소프트 / 김영욱 부장 2017년 주목받고 있는 챗봇 개발에 대한 소개와 Microsoft의 봇 프레임워크를 사용한 개발 방안에 대해서 |
Business Deep dive Track | |
13:00 - 13:50 | Azure에서 레드햇 기술을 활용하기 위한 유용한 운영 도구들 - 한국 레드햇 / 최원영 이사 레드햇에서 제공되는 다양한 도구들 중에 운영시에 유용한 도구들에 대한 소개 및 활용방안에 대해서 발표를 |
14:00 - 14:50 | Deep Learning on Azure with GPUs - 한국마이크로소프트 / 백인기 부장 Learn how to start submitting deep neural network (DNN) training jobs in Azure by using Azure Batch to schedule the jobs to your GPU compute clusters. |
14:50 - 15:10 | Coffee break |
15:10 - 16:00 | Automated Cloud Migration SaaS for Azure Cloud. - 클라우드 마이그레이션에 관한 모든 것을 알려 드립니다. - Zconverte Inc, / 민동준 대표 • On-premise to Azure Cloud Migration |
16:10 - 17:00 | PyraCloud를 통한 CLOUD VISIBILITY & Software Payment Management - SoftwareONE Korea / 황상범 상무 PyraCloud는 Software와 Cloud 포트폴리오 관리를 위한 SoftwareONE 솔루션이며, 클라우드로 확장되는 소프트웨어 지출 관리를 위해 |
0개 댓글