[주간 OSS 동향리포트] 한국어 성능이 우수한 '라마3 MAAL-허밍버드' 오픈소스 공개
Open UP에서는 지난 한 주의 국내외 공개SW 관련 동향을 모아 정리합니다.
자세한 기사 내용은 아래 기사 내용 중 굵게 표시된 제목을 클릭하시면 보실 수 있습니다.
인공지능 전문기업 마음AI는 거대언어모델 ‘라마(Llama)3 MAAL-허밍버드'의 체크포인트를 허깅페이스(Hugging face)에 오픈소스로 공개했습니다.
라마3 MAAL-허밍버드는 메타가 최근에 공개한 라마3 8B를 Cross-Lingual training시킨 언어 모델로, 마음AI 는 라마3 8B 의 뛰어난 언어 능력을 유지한 상태에서 ‘외국어로서 한국어를 가르치는’ 새로운 방식을 도입하여 한국어 성능까지 우수한 언어 모델을 제작하여 한국어 성능이 부족한 라마3 8B 의 한계를 극복했다합니다.
자세한 정량평가 결과는 허깅페이스에 함께 공개할 테크리포트에 담을 예정입니다.
□ 네이버-인텔-카이스트, AI 공동연구센터 설립한다(디지털경제뉴스 )
네이버, 인텔, 카이스트가 AI 공동연구센터를 설립한다. 세 기관은 30일 ‘NAVER·intel·KAIST AI 공동연구센터(NIK AI 리서치 센터) 설립’에 관한 업무협약을 체결했다. 세 기관은 AI 반도체 및 AI 서버와 클라우드 및 데이터센터 등의 성능 개선과 최적의 구동을 위한 오픈소스용 첨단 소프트웨어 개발 등에 협력한다.
□ MS-DOS 4.0 소스 코드, 깃허브 오픈 소스 공개(디지털투데이 )
마이크로소프트(MS)가 지난 1986년 출시한 MS-DOS 4.0 버전의 소스 코드를 오픈 소스로 공개했다고 30일(현지시간) 온라이 매체 기가진이 전했다.
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