KAIST 박종세 교수팀, 'AI 인프라' 시뮬레이션 오픈소스 툴 개발... 'IISWC 2024'서 다수 상 동시 석권
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게시글 작성 시각 2024-10-14 13:21:09
2024.10.11
ⓒ인공지능신문/최광민 기자
대형언어모델(LLM) 추론 서비스는 단순한 챗봇을 넘어 이미지, 음성, 동영상까지 생성할 수 있는 멀티모달 생성 인공지능(Generative AI)로 발전하고 있다. 하지만 이러한 초거대 언어모델 추론 서비스를 실행하려면 수천 개의 GPU가 탑재된 대규모 서버 등 대규모 AI 인프라 시스템이 필요하다.
이처럼, 막대한 자원과 더불어 이 하드웨어와 소프트웨어를 대규모로 실험하기 위한 시뮬레이션 인프라 또한 필수적이다. 여기에, KAIST 전산학부 박종세 교수 연구팀이 챗GPT와 같은 LLM 추론 서비스를 실행하는 대규모 시스템을 여러 가지 하드웨어와 소프트웨어를 추가해 시뮬레이션할 수 있는 '시뮬레이션 인프라 툴'을 오픈소스로 개발했다.
(후략)
[원본기사 : https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=32409]
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