[주간 OSS 동향리포트]구글, 생성형AI 작성 텍스트 감지 기술 '신스ID 텍스트' 오픈소스 공개
Open UP에서는 지난 한 주의 국내외 공개SW 관련 동향을 모아 정리합니다.
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구글이 생성형 인공지능(AI) 모델이 작성한 텍스트 감지 및 워터마크 삽입 기술인 '신스ID 텍스트' 워터마킹 도구를 오픈소스로 공개했습니다.
신스ID 텍스트는 AI 모델이 생성한 텍스트에 보이지 않는 워터마크를 삽입하는 기술로 AI로 제작된 이미지에 눈에 띄지 않는 워터마크를 삽입하는 기존 '신스 ID' 기술을 텍스트로 확대하여 적용하였습니다.
LLM은 텍스트를 문자, 단어, 구문 등 토큰으로 분해한 다음 특정 토큰 뒤에 나올 가능성이 높은 토큰에 대해 예측을 하는데 각 토큰은 문장의 다음 단어로 선택될 가능성에 대한 백분율 점수를 받는데 신스ID 텍스트는 토큰 선택 점수 패턴과 조정 확률 점수를 합쳐 출력된 텍스트를 생성형 AI 모델이 작성한 것인지 구분합니다.
텍스트용 신스ID는 AI 플랫폼 '허깅페이스(Hugging Face)'와 구글의 '책임감 있는 생성 AI 툴킷(Responsible Generative AI Toolkit)'에서 다운로드 가능합니다.
[참고기사]
□ 메타, AI로 신소재 개발 가속화… 오픈 소스 데이터 공개(디지털포커스)
메타가 인공지능(AI)을 활용한 신소재 개발을 가속화하기 위해 방대한 양의 데이터와 모델을 포함하는 'Open Materials 2024'(OMat24)를 공개했다. 오픈 소스로 제공되는 OMat24는 그동안 신소재 개발의 가장 큰 걸림돌이었던 데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. OMat24는 약 1억 1천만 개의 데이터 포인트로 구성된 거대한 데이터셋과 함께 Hugging Face를 통해 무료로 공개된다.
□ "생산성 향상부터 훈련 최적화까지" 개발자가 사랑할 오픈소스 AI 프로젝트 11가지(ITWorld)
개발자의 작업을 조금 더 쉽게 만들어주는 11가지 오픈소스 AI 프로젝트를 소개한다. 일부는 모델 학습 프로세스를 미세 조정하고, 일부는 필요한 데이터 소스를 찾거나 액세스하는 데 도움을 준다. 생산성 향상 도구, 성능 최적화 도구, SQL 랭글러 등 다양하다. 여기서 소개하는 프로젝트를 통해 AI의 혁신이 어떻게 지능적이고 자율적인 컴퓨터의 꿈을 어떻게 현실로 바꾸고 있는지 볼 수 있다. 다른 프로젝트의 시작점으로 삼거나, 영감을 얻어 무언가 대단한 것을 만들어내는 청사진으로 활용할 수도 있다.
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