[공개SW 월간브리핑]인공지능 생태계와 오픈 이노베이션

• 기업별 인공지능 기술개발 및 오픈플랫폼 전략 가속화

  1. - (카카오)카카오 노하우 집약한 AI툴 대거 개방, 개발 생태계 성장 강조
  2.    *AI 기반 추천 시스템 '버팔로'와 AI 연구 조직 카카오브레인이 초지능연구센터와 함께 2년간 연구한 성과 '깃허브'에 공개
  3. - (LG)인공지능 씽큐(ThinQ) 플랫폼 개발자 사이트에 첫 공개, 개방화 전략에 바탕을 둔 인공지능 생태계 확장 가속화

• 산업 전반에서 AI 투자 및 기술개발 급증하며 인공지능 발전 속도 가속화 예정

1. - (IDC)AI 지출 급증해 2017년 120억 달러에서 2021년 576억 달러까지 증가할 것
2. - (딜로이트)2018 머신러닝 관련 파일럿 프로젝트 구현 수 전년도 대비 2배 증가, 2020년에는 다시 2배가량 증가할 것

□ 산업 전반 인공지능 기술개발 및 오픈플랫폼 전략 가속화 

• 국내외 기업의 AI 기술 개발 및 연구 성과 공개, 개방형 전략 가속화
  1. - (카카오, if kakao 개발자 컨퍼런스 2019)자체 노하우가 집약된 인공지능(AI) 추천 시스템 ‘버팔로’ 오픈소스로 공개, 개발자 동반 성장 강조
  2. - 자체 서비스 개발 사례와 기술적 노하우 공유하는 자체 커뮤니티카카오 기술 사이트 오픈(8/28), 챗봇 개선을 위한 머신러닝 기능 추가 
  3. - (LG) 자체 개발한 인공지능 씽큐 플랫폼 공개, 개방화 전략에 바탕을 둔 인공지능 생태계 확장 가속화
  4. - (구글코리아, 구글 AI 라운드테이블)AI 정책 및 머신러닝 관련 기술발표, 사용자 기기 내에서 AI 학습이 이뤄지는 신규 머신러닝 방법(연합학습 기술) 제시

• AI 전문 스타트업에 대한 투자 및 전문가 양성을 위한 움직임 증대 
• - 소프트뱅크벤처스, 3,200억원 규모의 ‘그로스엑설러레이션펀드’ 1차 마감 완료 후 118조 규모의 2차 비전펀드 마련 
• - MS, 인공지능 연구기업 ‘오픈AI’에 10억달러(약 1조 1,800억원) 투자
• - 네이버, 구글, AI 인재 양성을 위한 파트너십 체결, 연구센터 건립 등 관심
• - 현대자동차, AI 분야 세분화해 경력직 상시 채용 소식 공지

• 산업 전반에서의 AI 투자 급증하며 적용 분야도 점진적으로 확대 중 
• - IDC 조사에 따르면, AI 지출 급증하고 있으며, 2017년 120억 달러에서 2021년 576억 달러까지 증가할 것으로 전망
• - 딜로이트는 2018년 머신러닝 관련 파일럿 프로젝트 및 구현 수가 전년도 대비 2배로 증가했으며, 2020년에는 다시 2배로 증가할 것이라고 전망
• - 맥킨지에 따르면, 2030년까지 AI가 약 13조 달러의 가치를 추가 창출할 것으로 전망 
• - 특히, 조직관리와 프로세스 혁신을 통해 AI를 완전히 흡수한 선도기업은 2030년까지 122%의 현금흐름을 추가적으로 늘릴 수 있을거라 예상했으며,
• - 산업 면에서는 AI/ML 기술이 전기전자, 통신, 유통 등은 물론 자동차, 항공, 철강, 조선에 이르기까지 거의 모든 산업의 구조를 크게 바꿀 수 있을 것으로 전망 
• - 세계경제포럼(WEF) ‘미래의 일자리’ 2018 보고서에 따르면, 전체 업무에서 기계/로봇 작업 비율이 29%에서 2022년 42%까지 높아질 것으로 예상

• 기업·대학·커뮤니티 등을 통해 다양한 딥러닝 플랫폼이 개발 및 공개되고 있으며, 소프트웨어 산업을 포함해 전 산업에서 응용서비스 개발에 활용 중 
• - 인공지능은 단일 기술이 아니라 상호 보완적인 하나 이상의 다양한 AI 기술을 활용하며, 그 중 딥러닝(신경망), 시각 혹은 이미지(Computervision), 자연어 처리 분야(NLP) 등에서 오픈소스 프로젝트가 활발히 진행 중 
• - 딥러닝 라이브러리 중에서는 텐서플로우(Tensorflow)가 가장 많이 사용됨
• - 텐서플로우는 딥러닝을 위한 오픈소스 라이브러리로, 구글이 검색, 음성 인식, 번역, 지도, 유튜브 서비스 등 개발에 사용하던 내부 기계 학습용 엔진을 2015년에 오픈

- 인공지능 세부 기술 -

(출처 : https://medium.com/@Francesco_AI/ai-knowledge-map-how-to-classify-ai-technologies-6c073b969020)

- 인공지능 주요 분야별 오픈소스 프로젝트 현황 -

(출처 : NIPA 이슈리포트(2019-20호) 오픈소스 중요성과 시사점)

- 딥러닝 분야 오픈소스 프로젝트 -

(출처 : https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/03/deep-learning-frameworks-comparison/)

□ 주목할 만한 월간 이슈(8월)

• (인공지능)경기도, 지자체 최초 AI 도로포장 분석 시스템 개발
  1. - 빅데이터와 인공지능(AI)을 기반으로 노후화, 균열상태 등 도로포장상태를 과학적·체계적으로 분석·평가하는 시스템 도입
  2. - 내년 상반기 시범운영 예정. 성공시, 5년기준 최대 약 15억원 예산 절감 효과 기대
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• (인공지능)엔비디아, 자연어 기반 대화식 AI 언어모델 ‘BERT’ 훈련에서 기존 최대 기록을 경신. 추론 속도 5배 개선
• - 엔비디아 GPU 플랫폼 기반 오픈소스 ‘파이토치(PyTorch)’로 작성
•   *  PyTorch는 Torch 라이브러리를 기반으로 하는 오픈소스 머신러닝(ML) 라이브러리로 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 응용 프로그램에 사용. 페이스북(Facebook) AI 연구그룹이 주로 개발하며, Modified BSD 라이선스에 따라 공개된 무료 오픈 소스 소프트웨어
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• (개방형OS)티맥스오에스, 개인 사용자를 위한 '티맥스OS 홈에디션(HE)'을 출시
  1. * 티맥스OS는 지난해 7월 출시된 리눅스 커널 기반의 PC용 운용체계(OS)
  2. * 현재 컴퓨터 바탕화면, 홈페이지 ‘온라인 매뉴얼’ 등을 통해 활용한 오픈소스 목록 제공중. 티맥스 홈페이지 고객지원 게시판을 통해 소스코드 내역 공개 

• (개방형OS)화웨이, 자체 개발 ‘훙멍OS’ 출시...안드로이드에서 독립 본격화
• - 안드로이드 접근이 어려워진 이후, 독자화 플랜 실현의 일환으로 자체 개발 OS 공개
•   *  스마트폰 외에도 태블릿PC, TV, 인공지능 스피커, 자동차 등 여러 장치에서 사용 가능

• (클라우드)엔씨소프트, 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단(CNCF) 가입하며 쿠버네티스 기반 기업 자체 클라우드 구축. 서버리스 환경을 위한 인프라 발전 지속 중 
  1. * 오픈스택 기반의 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드(AWS) 간 이동을 용이하게 하기 위해 컨테이너와 쿠버네티스 활용 중
  2. * 쿠버네티스 클러스터 아래 IDC 내 온프레미스, 일부 퍼블릭 클라우드 연결. 쿠버네티스에 서비스 배포하고 필요시 AWS로 빠르게 확장
  3. * 온프레미스, 코로케이션 활용 서비스 업로드. 온프레미스 내 물리 서버, 오픈스택 기반의 프라이빗 클라우드, 쿠버네티스 병행 활용하는 구조

□ 시사점

• 카카오, LG 등 국내 대기업을 비롯한 다양한 기업의 인공지능 기술개발을 위한 움직임 증가. 자체 노하우 담은 개발기술 공개, 연구센터 건립, 파트너십 체결 등 AI기술 오픈플랫폼 가속화와 개발 파트너 발굴을 위한 노력 강화
• 기업·대학·커뮤니티 등을 통해서도 다양한 딥러닝 플랫폼이 개발 및 공개 중. 딥러닝 라이브러리 중에서는 텐서플로우(Tensorflow)가 가장 많이 사용되며, 소프트웨어 산업을 포함해 전 산업에서 응용  서비스 개발에 활발히 활용 중