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SK텔레콤과 KT가 한국어 특화 대형언어모델(LLM)을 오픈소스로 공개했습니다.

SK텔레콤은 오픈소스 모델 `큐원2.5`를 베이스로, 한국어 데이터를 추가로 학습해 국내 비즈니스 환경에 맞는 성능을 구현한

`에이닷 엑스(A.X) 4.0`를 허깅페이스에 공개

하였습니다. 표준 모델은 720억개(72B), 경량 모델은 70억개(7B) 매개변수를 갖췄다. 목적에 맞춰 선택적으로 이용할 수 있습니다.

또한 자체 클러스터를 활용해 모델 구조 설계부터 데이터 수집, 학습까지 전 과정을 자체적으로 수행하여 독자적으로 개발한 70억 매개변수 경량 LLM모델

`A.X 3.1 Light

`도 공개하였습니다. 한국어가 핵심 언어로 포함된 한국형 LLM입니다.

KT도  독자 기술을 사용하여 개발된 "한국 중심의 AI" 모델

`Mi:dm 2.0(믿:음 2.0)`을 허깅페이스에 공개

하였습니다.

저작권을 확보한 고품질의 한국어 데이터를 사용한 것을 특징인데 국내 교육용 도서와 문학 작품 등의 발간물, 법률 및 특허 문서, 각종 사전 등 다양한 산업·공공·문화 영역에서 한국 특화 데이터를 학습했습니다.

Base 모델(11.5B 매개변수로 범용 서비스에 적합한 모델)과 Mini 모델(온디바이스 환경과 시스템에 최적화된 경량 2.3B 매개변수 모델)을 공개하였습니다.

[참고기사 １]

[참고기사 ２]

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허깅페이스, 휴머노이드형 동반자 로봇 `리치 미니` 판매 시작

(로봇신문 )

인공지능 플랫폼 기업 허깅 페이스(Hugging Face)가 299 달러짜리 소형 휴머노이드 동반자 로봇 ‘리치 미니(Reachy Mini)’를 공식 발표했다. 리치 미니는 `리치 미니 라이트`와 `리치 미니 와이어리스`(449달러)로 구분된다. 우선 라이트 버전의 주문 판매를 시작하고, 연내 와이어리스 버전을 판매한다.

머신러닝 분야의 깃허브(GitHub)로 불리는 허깅 페이스는 이번 출시를 통해 수백만 개발자에게 AI 기반 로봇 기술을 보급하고, 전통적으로 폐쇄적이고 고가였던 로봇 산업의 패러다임을 전환하겠다는 포부를 밝혔다.

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BC카드가 대형언어모델을 오픈소스로?....금융사 최초 양자화 모델 18종 허깅페이스에 공개, "중저가 GPU서 구동"

(인공지능신문)

BC카드(대표이사 사장 최원석)는 국내 금융사 최초로 양자화된 대형언어모델(LLM) 18종을 글로벌 AI 플랫폼인 허깅페이스(Hugging Face)에 공개했다고 9일 밝혔다.

공개된 LLM 18종은 젬마2(Gemma2 한국어-다운)-젬마3(Gemma3-다운) 5건, 큐원3(Qwen3-다운) 4건-큐원2.5(Qwen2.5-다운) 7건, 카나나 1.5 8B(Kanana1.5 8B-다운) 2건 등의 각각 기반의 모델로 고가의 GPU 장비 없이도 누구나 초거대 AI를 활용할 수 있도록 동적 양자화 기술이 적용된 것이 특징이다.

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