11월 1주 국내외 오픈소스SW 관련 동향을 모아 정리하였습니다.
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□ 깃허브, 한국 개발자 350만 명 돌파…오픈소스 코드 기여 활동 세계 7위

깃허브에 따르면, 한국의 깃허브 개발자 수가 1년 만에 100만 명 이상 증가해 350만 명을 넘어섰으며 한국에서 깃허브를 사용하는 조직과 코드 저장소도 함께 늘고 있습니다.  '옥토버스 2026' 보고서에 따르면, 올해 9월 기준 전 세계 깃허브 개발자는 2억 2,500만 명을 돌파했으며, 한국은 코드 푸시(Push) 활동에서 세계 7위를 기록해 프랑스와 일본보다 높은 순위를 차지했습니다. 깃허브는 한국 개발자들이 공개 저장소에서도 활발하게 코드를 공유하며 글로벌 오픈소스 생태계에 기여하고 있다고 평가했습니다.  탈라 카라드셰 깃허브 비즈니스 인사이트 부문 수석 디렉터는 한국 개발자 생태계의 성장 배경으로 정부의 AI 인재 육성 및 기술 지원 정책에 주목하며, 이러한 정책이 개발 참여 확대에 영향을 미쳤을 가능성이 있다고 분석했습니다. 향후 AI 에이전트의 개발 업무 수행이 확대되면서 개발자의 역할과 AI 에이전트에 대한 신뢰도 변화가 주요 관심사가 될 것으로 전망했습니다.
(참고뉴스)
* 깃허브 "올해 韓 이용자 350만 명…정부 AI 정책 영향"(지디넷코리아) 

□ 허깅페이스, 국내 비드래프트의 오픈소스 판단 AI 모델 체험 데모 제작·기증

허깅페이스(Hugging Face) 오픈소스팀이 국내 AI 기업 비드래프트가 공개한 비전 판단 AI 모델 ‘Darwin-35B-ZTC-Vision’의 체험용 데모를 직접 제작해 기증했다고 10월 30일 밝혔습니다. Darwin-35B-ZTC-Vision은 문장을 생성하는 대신 주어진 질문에 대한 판단 결과를 확률로 제시하는 이른바 ‘디시전 AI(Decision AI)’ 모델로, 추가 토큰 생성 없이 확신도를 계산하는 ZTC(Zero-Token Confidence) 기술을 적용했습니다. 총 350억 개의 파라미터를 갖춘 전문가 혼합(MoE) 구조로, 실제 계산에는 토큰당 약 30억 개의 파라미터를 사용하며 아파치 2.0 라이선스로 공개됐습니다. 허깅페이스 오픈소스팀 소속 아폴리나리오(Apolinário)는 모델을 인상적으로 평가하며, 무료 GPU 서비스인 제로GPU(ZeroGPU)에서 실행되는 대화형 데모 앱을 제작했다고 밝혔으며, 해당 데모를 비드래프트 계정으로 넘기겠다고 제안했습니다. 이에 비드래프트는 이를 수락하고 현재 FINAL-Bench 조직으로 이관하는 절차를 진행하고 있습니다. 비드래프트에 따르면 이 모델은 비전 판단 성능을 평가하는 ‘Decision Index Vision’ 벤치마크에서 66.02점으로 1위를 기록했으며, 10월 28일 기준 허깅페이스 다운로드 수는 8940회입니다.
(참고뉴스)
* 허깅페이스 오픈소스팀, 비드래프트 판단 AI 체험 데모 제작 기증(AI타임스) 

□ K-오픈소스 AX 2026 개최…AI 시대 오픈소스 보안 거버넌스·데이터 플랫폼 전략 공유
전자신문과 한국오픈소스협회가 10월 28일 ‘K-오픈소스 AX 2026’ 콘퍼런스를 공동 개최하고, SW 리스크 관리와 AI 데이터 플랫폼을 중심으로 기업의 오픈소스 활용 및 관리 전략을 공유했습니다. 에스코어는 AI 기반 코드 생성과 소프트웨어 도입이 확대됨에 따라 소프트웨어 자재명세서(SBOM)를 활용한 구성요소 관리, 취약점 대응 우선순위 설정, 조치 이력 추적 등 통합적인 오픈소스 보안 거버넌스 체계의 필요성을 강조했습니다.  인젠트는 포스트그레SQL·트리노·아이스버그·쿠버네티스·MCP 등 오픈소스와 개방형 표준이 적용된 AI 데이터 플랫폼(DMP)을 소개했습니다. 
(참고뉴스)
* [2026 K-오픈소스 AX] AI 시대 오픈소스, 보안 거버넌스와 데이터 플랫폼으로 경쟁력 높인다(전자신문) 

□ 한국전자기술연구원·한국클라우드컴퓨팅연구조합, K-클라우드 핵심 인프라 및 오픈소스 SW 기술 성과 공유
한국전자기술연구원과 한국클라우드컴퓨팅연구조합이 10월 27일 ‘K-클라우드 핵심 인프라 및 오픈소스 SW 기술 세미나’를 공동 개최하고, 과학기술정보통신부의 ‘AI반도체를 활용한 K-클라우드 기술개발 사업’에 참여하는 3개 연구개발 과제의 성과를 공유했습니다. 이번 세미나에서는 대규모 멀티모달 데이터를 사례별로 구성하고 AI를 활용해 필요한 데이터를 검색할 수 있는 고속병렬 파일시스템 기반 멀티모달 데이터 플랫폼 아키텍처와 기술을 소개하고 ROCm·S3·DAOS 및 RDMA를 활용해 데이터를 GPU 메모리에 직접 전달하고, 다양한 저장 기술을 연계해 데이터 전송 병목을 줄이고 GPU 활용 효율을 높이는 방안을 소개됐습니다. 또한 저장장치 가까이에서 데이터를 처리해 데이터 이동 부담을 줄이는 기술과 FPGA 기반 연산 모듈의 생성·실행을 자동화하는 공개SW 도구를 소개해 기술 개발과 활용의 편의성을 높이는 방안을 제시했습니다. 이번 세미나를 계기로 K-클라우드 연구개발 과제 간 기술 교류를 확대하고, 핵심 인프라 기술과 공개SW 성과가 실제 기술 활용과 후속 협력을 강화할 계획입니다.
(참고뉴스)
* K-클라우드 핵심 인프라·오픈소스 SW 기술 성과 공유… 국산 AI반도체 활용 확산 모색(전자신문) 

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