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Janakiram MSV

LiteLLM을 사용하면 마치 오픈AI의 API를 호출하듯이 다양한 LLM 모델을 통합할 수 있다. API 호출의 폴백, 예산, 요청 제한, 실시간 모니터링이 지원된다. 앤트로픽, 구글, 메타, 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈AI 등 여러 업체에서 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)이 증가하면서 개발자의 선택이 폭이 넓어진 점은 좋지만 복잡성도 함께 커졌다. 각 업체마다 API와 응답 형식에 미묘한 차이가 있어 하나의 애플리케이션에서 모델을 전환하거나 여러 백엔드를 지원하기가 쉽지 않다. 오픈소스 프로젝트인

라이트LLM(LiteLLM)

은 이와 같은 단편화 문제를 해결하고자 하나의 일관된 형식을 사용해서 100개 이상의 LLM API를 호출하기 위한 통합 인터페이스(및 게이트웨이)를 제공한다.

(후략)

[원본기사 :

https://www.itworld.co.kr/article/3988715/%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%8A%B8llm-%ED%86%B5%ED%95%A9-llm-%EC%95%A1%EC%84%B8%EC%8A%A4%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%98%A4%ED%94%88%EC%86%8C%EC%8A%A4-%EA%B2%8C%EC%9D%B4%ED%8A%B8%EC%9B%A8%EC%9D%B4.html

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